阿里巴巴发布全球首个胃癌影像筛查AI模型：CT就能识别早期胃癌

6月26日消息，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院，发布了全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE。

该模型首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。

相关论文在24日登上了国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。

据国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著提升至90%以上。

论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫CT通常被认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。

本次联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。

DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能，也让“平扫CT+AI”在多癌筛查上更进一步。

研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供了新解法。首先用AI对腹部平扫CT检查患者进行初筛，再对AI识别出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。

在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。

该AI模型是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。

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